AIが予測するお子さまの未来の身長
バイオビッグデータ × AIテクノロジーの融合
成長の不安を、「根拠ある判断」に変える。GPは11年以上のデータに基づき、お子さまの「次の一手」を迷わず決める成長 ロードマップを提供します.
成長のゴールデンタイムを逃すな
お子さまの未来の可能性を最大限に引き出す、科学的で革新的なアプローチ。
成長の壁を突破
身長の伸びの停滞は、お子さまの自信と将来に大きな影響を与えます。
肥満のリスク
体重と身長のバランスは、健康的な成長の重要な指標です。
早熟の懸念
身長の伸びの停滞は、お子さまの自信と将来に大きな影響を与えます。
GP-MAPの3つの革新的な機能
最先端のAIテクノロジーで、お子さまの成長を科学的に予測します。
AI成長予測
最新のAIアルゴリズムで、お子さまの「未来の身長」を科学的に予測します。
リスク予測
肥満・早熟などのリスクを早期に特定し、必要な対策を明確にします。
総合的な成長管理
お子さまの成長パターンに合わせて、運動・栄養を含む最適なサポートを提供します。
パーソナライズド成長管理
成長に必要な運動や栄養素を提案し、健康でバランスの取れた成長をサポートします。
身長の伸びが遅いお子さま
体成分のバランスが気になるお子さま
成長期に合わせた個別サポートが必要なお子さま
GP-MAPの4つのステップ
最先端のAIと体成分分析で、お子さまの成長を科学的にサポートします。
1. 初回カウンセリング
お子さまの成長状況や体成分について確認し、検査に必要な項目と費用をご案内します。
2. 体成分測定
放射線を使用せず、インボディ（InBody）で 約10分以内に安全かつ簡単に測定します。
3. 測定値の入力
インボディ測定後、当サイトのGP-MAP測定リンクから測定値を入力してください。
4. 成長分析と最適プランのご提案
最終身長を予測し、180cmデータとの比較分析で最適プランを提案。
成長の実際の物語
私たちのソリューションが、どのように子どもたちの人生を変えたのか。
9歳 男の子、9ヶ月 管理で+2.4cm!
11歳 女の子、11ヶ月 管理で+4.8cm!
10歳 女の子、10ヶ月 管理で+2.4cm!
従来の成長検査を超えて：GP-MAP AIだけの革新的な違い
従来のX線検査には、放射線被曝への懸念や、欧米人のデータを基準としているという限界がありました。GP-MAPは、被曝の心配がない安全な測定と独自のAI解析を融合。お子さまの現状を精密に把握し、今最も必要な「成長ロードマップ」を提示します。
| 比較項目 | 従来の成長板検査 (TW3) | GP-MAP AI 成長地図 |
|---|---|---|
| 検査方法 | 手と手首のX線撮影 | バイオメトリック・ビッグデータ |
| サンプル | 欧米の子供のサンプル | 11年間の連続コホート・ビッグデータ |
| 分析手法 | 骨の成熟度による予測 | 生体成分に基づく成長パターン分析 |
| 分析範囲 | X線分析による限定的予測 | 3,300万件のAI科学的予測 |
| 安全性 | 放射線被曝の懸念 | 放射線ゼロ・非侵襲的で安全 |
最先端AIと安心の科学：成長を「地図」に変える独自の技術力
GP-MAPは、予測を超え、ディープラーニングと11年以上のバイオデータを融合。放射線（X線）の心配がないインボディ測定を基盤とし、AIが現状を精密に解析。栄養・睡眠・運動・肥満などを統合し、科学的根拠に基づく「成長ロードマップ」を提示します。
ディープラーニング基盤のAI予測
11年以上の蓄積データを基に、未来の身長と成長パターンを驚くほど正確に分析します。
成長の「見える化」、成長ロードマップ
複雑な情報を「地図」として可視化。現在地と進むべき「次の一手」をひと目で理解。
放射線ゼロの安全な測定
X線を使用せずインボディのみで骨年齢を判別。体に負担をかけない安全なアプローチ。
生活習慣の統合的な解析
身長に加え栄養・睡眠・運動・肥満を総合分析し、家庭で実践できる改善案を提案。
データが描く成長の未来
GP-MAPの統合診断システム
GP-MAPは、多角的に測定されたバイオデータを11年間のビッグデータと照らし合わせ、独自のAIアルゴリズムで解析します。この複雑な工学的プロセスを経て、お子さま一人ひとりに最適化された「成長予測検診結果報告書」が生成されます。
バイオ成分分析
身長, 栄養, 骨格筋, 肥満, 生活習慣(睡眠・運動)などを多角的に測定します。
コホートデータストレージ
AIディープラーニングモデル
AI・ビッグデータ統合
11年間のコホートデータとAI深層学習モデルによる精密な解析を行います。
統合診断リポート
現在の状態と未来の経路を予測した「成長予測検診結果報告書」を提供します。
