科学技術情報通信省は、人工知能（AI）を通じてデジタルトランスフォーメーションを加速し、AI技術の競争力を強化するために「2024年AIバウチャー支援プロジェクト」を導入しました。
GPは、「成長と発達の問題に対処するためのAIベースのバイオメトリック成分分析および管理ソリューション」の供給者として参加し、医療部門で選定されました。同社は、バイオメトリック成分分析、成長および発達予測、成長関連疾患のリスク予測のためのAIソリューションを需要企業に提供します。
GPは、11年以上にわたり長期コホートデータを収集し、110,000人以上（630,000件を超える事例および3,300万件以上のデータポイント）のビッグデータに基づく非常に安定したAIソリューションを提供しています。このAIモデルは、非専門家（医療スタッフ）が使用できるように設計された臨床意思決定支援システム（CDSS）として機能し、短身長の診断、子ども肥満の予測と管理、最終身長の予測および解決システムなどのプロセスに応用できます。
このAIバウチャー事業を通じて、主要な医療機関を選定してソリューションを提供します。
10年以上にわたり小児およびデータ分野で活動してきたGPのCEO、ソン・ジェヒョクは、「提供されたAIソリューションを使用してバイオメトリックデータを分析することで、病院を訪れる子どもの最終成人身長を予測し、小児疾患（子ども肥満や性早熟など）のリスクを評価できるようになり、適切なソリューションを提供することが可能です」と述べました。続けて、「このプロジェクトを通じて、小児疾患や成長・発達の困難に直面している家族が抱える課題を軽減し、科学的証拠に基づいた成長チェックアップとソリューションを提供することを目指しています。子どもと青少年の健全な成長に貢献し、育児コストの増加による出生率の低下問題に取り組む手助けができればと思います」と付け加えました。
