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GP、’Pediatric Research’において小児・青少年の体成分研究を発表

2025.12.23

体成分の変化分析におけるSITAR手法の初適用…「大きな学術的意義」

医療人工知能(AI)のリーディング企業であるGPは、最近、著名な小児・青少年医学の学術誌『Pediatric Research』において、同社のバイオコンポーネントビッグデータを活用した研究「成長期における小児・青少年の体成分の変化分析」の発表を発表しました。

GPの研究によると、韓国の男子は平均12.41歳でピーク体重増加速度に達し、年間8.19キログラム(kg)増加します。除脂肪体重のピーク増加は12.70歳で見られ、年間7.60kgの増加があり、脂肪量のピーク増加は9.69歳で観察され、年間2.67kgの増加が分析されています。韓国の女子の場合、ピーク体重増加速度は11.28歳で見られ、年間6.33kgの増加があります。除脂肪体重のピーク増加は11.13歳で観察され、年間4.86kgの増加があり、脂肪量のピーク増加は12.33歳で分析され、年間2.72kgの増加が見られました。

この研究の責任者であるキム・ジフン博士は、「これは韓国の小児・青少年の思春期前後の成長特性を縦断的に分析した初のケースです」と述べ、「これは、GP社の独自の縦断的身長データが臨床的に重要な意義を持つことを証明した、喜ばしい結果です」と評価しました。

医療の専門家たちは、この研究結果が小児・青少年の成長予測や健康管理における重要な基礎資料となると考えています。共同研究を行った延世大学セブランス病院小児内分泌科の研究チームは、「本研究の結果は、韓国の小児・青少年の思春期における成長特性に関する詳細な情報を提供し、成長遅延や性早熟症など、さまざまな成長関連疾患の診断や治療に寄与する可能性があります」と述べました。

GPは、この研究結果を基にAIソフトウェアをさらに高度化し、より正確な小児・青少年向けの成長予測サービスを提供する計画を発表しました。具体的には、さまざまなグループにおける体成分の変化と病気の関係を調査し、他の民族グループとの比較研究を行うことで、AIベースの成長予測モデルの精度を向上させることを目指しています。

2013年に設立されたGPは、3300万件の小児・青少年のデータを活用して成長期の体成分の変化を分析しています。同社は、身長成長、子どもの肥満、性早熟症を予測・分析するAIソリューションにより特徴づけられています。今後、GPは40件以上の関連特許を取得し、北米および東南アジア市場をターゲットにしたグローバル戦略の強化を図る計画です。

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