[出典：KoreaBio]
江原道地域革新プラットフォームの総合運営センターは、2月16日（金）に原州のインターバーゴホテルで「地方自治体-大学協力型地域革新プロジェクト」第2年次成果フォーラムを開催しました。
このフォーラムで、GP株式会社は2023年に教育省が主催した「地方自治体-大学協力型地域革新プロジェクト（RIS）」の技術開発プロジェクトの中で、優れた成果を上げた唯一の団体として選ばれたという素晴らしい成果を発表しました。
GP株式会社が「第2年次成果フォーラム」で優れた成果ケースとして選ばれた研究プロジェクトは、「バイオメトリックビッグデータを活用した説明可能な小児肥満診断および予測モデルの開発とカスタマイズされた健康ソリューションに基づくビッグデータプラットフォームの構築」というタイトルです。このプロジェクトは、バイオメトリック成分ビッグデータとAI技術を統合し、子供や若者に関連する疾患（肥満や小児糖尿病など）を診断し、栄養状態を評価することで、治療の意思決定を可能にしました。
特に、GP株式会社が参加した技術開発プロジェクトは、医療インフラが不十分な江原特別自治道で適用可能なシステムを開発したため、その実用性が高く評価されました。これには、「健康リスク判定早期予測管理モニタリングシステム」や「子供と若者の健康リスク治療管理システム」が含まれ、医療専門家との協力とフィードバックを取り入れ、医療インフラの改善に寄与しています。
このプロジェクトに参加した江原国立大学のチョン・ドヒョン教授は、「この研究を通じて、医療インフラが弱い江原地域の子供や若者に対して、ライフスタイル、運動、栄養などの日常活動に関するパーソナライズされたソリューションを提供できることを期待しています」と述べました。
このフォーラムは、第2年次の優れた成果を共有し、成功したプロジェクト実施戦略を探るために組織されました。江原地域革新プラットフォームの責任者であるチェ・ギヨン氏は、「この成果フォーラムを通じて、江原地域革新プラットフォームが実施した優れた結果を共有し、第2年次プロジェクトの成果を振り返ることができることを願っています」と述べ、「地方自治体-大学協力型地域革新プロジェクトを通じて、江原特別自治道の若者たちのために良循環エコシステムの構築に貢献し続けます」と付け加えました。
GP株式会社は、医療AI/融合バイオヘルスケア分野で収集したバイオメトリック情報を分析する技術を開発しています。この技術は、異常兆候が予測される際にユーザーに事前に警告を発したり、予防措置を推奨したりすることで、リスクを防止し軽減します。
約100,000人の子供と若者を10年間追跡し、580,000件のバイオメトリック成分ビッグデータを取得し、成長、肥満、短身、早熟、体組成の不均衡、巨人症などのさまざまな要因のリスクを予測するために、人工知能の深層学習に基づく予測分類および検出モデルを開発しています。
これを通じて、GP株式会社は健康リスク群をスクリーニングし、病院やクリニックでの診断支援機器としての使用を目指し、一般人口とリスクのある子供を継続的に観察することで、子供や若者に関連する健康問題についての社会的関心を緩和し、生活の質を向上させることを目指しています。
